通义千问的Token限制与其大模型的计费机制密切相关,对于中文文本,1个token大约对应1至1.8个汉字;而对于英文文本,通常1个token对应3至4个字母或一个单词。用户需要了解并合理控制自己输入和输出的Token量,以避免不必要的开支。
答:通义千问的token限制是指其模型服务根据输入和输出的token数量来进行计量和计费,token可以被视为自然语言文本的基本单位,类似于“字”或“词”。
一、基本定义
1、Token的定义:Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位。在中文中,一个Token平均对应1.5-1.8个汉字;在英文中,则通常对应一个单词或词根。
2、计量意义:通义千问模型服务依据输入和输出的Token数量来计费。每次模型调用产生的实际Token数量可以通过API响应获取。
二、技术基础
1、分词策略:将文本转换为Token的过程包括分词和编码两个步骤。分词策略有按词切分、按字符切分和按子词切分。
2、编码过程:文本通过分词器被切分为Tokens,然后这些Tokens会映射到对应的Token ID。不同的模型和服务可能有不同切分策略和标准。
三、计费模式
1、收费单元:通义千问的多个版本都是以Token为基本计费单位,不同规格的模型对应不同的价格。
2、免费额度:新用户开通后可自动获得一定量的免费Token使用额度,有效期通常为30天。
四、实用工具
1、SDK支持:开发者可以使用SDK在本地查看经过通义千问模型切分后的Token数据,便于预估Token量。
2、计算器:用户可以使用Token计算器或调用Token计算API来预估文本对应的Token数量,从而控制成本。